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**Abstract **在智能导学系统(ITS)中,为了提供更具支持性的学习指导,对学生在学习过程中的知识状态进行跟踪的研究已有几十年历史。在本文中,我们提出了一种新的知识追踪模型,即:(1)捕捉学生的学习能力,并在固定的时间间隔内动态地将学生分配到具有相似能力的不同组中;(2)将这些信息与一种称为深度知识追踪(Deep Knowledge Tracing)的递归神经网络结构相结合。实验结果证实,该模型在预测学生表现方面明显优于目前最先进的学生建模技术。
**Index Terms ** Student model, Deep knowledge tracing, K-means clustering, RNNs, LSTMs
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缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia-plus根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true